تست a/b چیست و چگونه کار می کند؟ – 4 نکته استفاده از تست a/b در کمپین های کلیکی

تست a/b چیست؟ مردم در برابر تبلیغ به ویژه تبلیغات دیجیتال واکنش های مختلفی دارند. معمولا قبل از اجرای کمپین، رفتارهای احتمالی مشتریان پیشبینی می شود تا بر اساس داده های به دست آمده، بخش های مختلف تبلیغ طراحی گردد. اما با وجود همه تلاش ها، ممکن است نتیجه خوبی به دست نیاید. یکی از شیوه های متداول برای کمتر شدن این اتفاق، انجام تست a/b است.

در این آزمون، دو نمونه از یک تبلیغ به مخاطبان نمایش داده می شود تا بر اساس بازخورد آن ها، محتوای نهایی کمپین مشخص شود. نتیجه استفاده از این تست، آماده شدن تبلیغی است که بخش بزرگ تری از جامعه هدف را درگیر می کند. البته انجام تست a/b راه و روش خاص خود را دارد. برای اجرای این آزمون، باید مثل آزمایشی که در محیط کنترل شده پیش می رود، عمل کرد. با این تفاسیر، اگر به اطلاعات دقیق تری از تست a/b و فوت وفن اجرای آن نیاز دارید، ادامه مطلب را از دست ندهید.

تست a/b چیست؟

A/B تست، که به عنوان تست تقسیم (Split Test) نیز شناخته می‌ شود، فرآیند مقایسه دو نوع از یک جزء تبلیغاتی برای نتیجه‌ گیری موثرتر است. جذابیت این آزمایش تحقیقاتی، در این است که تقریباً تمامی عناصر یک آگهی متنی غیر رایگان، در آن قابل آزمایش است؛ یعنی عنوان، توضیحات آگهی، URL نمایش داده شده و حتی لندینگ (صفحه فرود) را می‌ توان در آن در معرض آزمایش گذاشت و بهترین را انتخاب کرد.

همه چیز را می‌ توان در این روش آزمایش کرد و هر قطعه جداگانه اطلاعات ارزشمندی را ارائه می‌ دهد که می‌ تواند برای کسب و کار شما مفید باشد و نتایج ارزشمندی به همراه داشته باشد. این روش در کمپین‌ های PPC بیشتر انجام می‌ شود.

به طور خلاصه، تست a/b به روندی گفته می شود که دو نمونه مشابه را مورد بررسی قرار می دهد. حتما در مجلات قدیمی، این بخش را دیده اید که از شما تعداد تفاوت های موجود بین دو عکس را می خواهد. این کار، دقیقا شبیه به فعالیتی است که در A/B تست انجام می گیرد. گاهی تفاوت های دو نمونه مورد آزمایش به حدی جزئی است که از چشم خیلی ها دور می ماند. اما می تواند نتیجه کمپین را به طور چشمگیری تغییر دهد.

حالا سوال بعد این است: «تست a/b چگونه کار می کند؟»

تست a/b چگونه کار می کند؟

بیایید برای پاسخ به این سوال، از یک مثال استفاده کنیم. فرض کنید برای کمپین تبلیغات کلیکی فروش ویژه کیف و کفش چرم در عید نوروز، 2 نمونه بنر تبلیغاتی یکسان طراحی شود؛ فقط یک تفاوت بین آن ها وجود داشته باشد. در یک مورد، متن «خرید با تخفیف 30%» نوشته شود و در نمونه دیگر، متن «خرید با تخفیف 30% به مدت محدود» قرار بگیرد.

حالا همه چیز برای انجام آزمایش فراهم است. این دو بنر تبلیغاتی به دو گروه خاص از کاربران هدف با تعدادی محدود نمایش داده می شود. از طرفی، تیم مارکتینگ تمام داده ها را رصد، جمع آوری و آنالیز می کند. نتیجه کار این است که شیوه رفتار کاربران به صورت عملی مشخص می شود. در نهایت، تبلیغات بنری که بیشترین بازخورد را از کاربران دریافت کرده و تعداد مخاطبان بالاتری را با خود همراه می کند، بنرش به عنوان بنر اصلی کمپین استفاده خواهد شد.

اهمیت تست a/b در کمپین های کلیکی؟

تبلیغات طراحی می شوند تا هدف خاصی از کسب و کار را برآورده کنند. این هدف، می تواند فروش بیشتر یا افزایش ترافیک سایت باشد. اما تا وقتی که مردم تبلیغ را نبینند و با آن تعامل نداشته باشند، آب از آب تکان نمی خورد! برای طراحی چنین تبلیغی، فعالیت های زیادی انجام می شود؛ از تدوین سند پرسونای مخاطب و استخراج کلمات کلیدی هدف گرفته تا نوشتن شعار تبلیغاتی و طراحی محتوای گرافیکی.

با وجود همه این اقدامات، ممکن است نتیجه دیگری رقم بخورد. در واقع، شناختی که از مخاطب هدف ایجاد شده، ناکافی بوده؛ یا شعار تبلیغاتی آن طوری که باید، نوشته نشده است. برای رفع این باگ ها، از تست a/b استفاده می شود. انجام این آزمون، نکات مثبت زیر را در پی خواهد داشت:

• صرفه جویی در هزینه های تبلیغاتی
• بهبود نرخ بازگشت سرمایه تبلیغات ROI
• افزایش نرخ تبدیل تبلیغ CRO
• بالا رفتن امتیاز کیفی تبلیغ (در تبلیغات کلیکی)
• و …

چه زمانی تست A B در کمپین‌های کلیکی انجام می‌دهیم؟

مدیران کمپین باید به طور مداوم a/b تست را در استراتژی کمپین‌های تبلیغاتی اجرا کنند تا عملکرد و کارایی کمپین را بهبود ببخشند. تنها به کمک این تست است که می‌توان نقاط ضعف کمپین کلیکی را شناسایی و آن‌ها را رفع کرد.

به طور معمول، مهم‌ ترین قسمت‌ برای رشد در تبلیغات کلیکی چیست؟ به طور معمول، مهم‌ ترین قسمت کمپین‌هایی هستند که بیشترین میزان جستجو را دارند؛ در واقع، حجم بالای جستجو، مجموعه‌ای غنی از داده‌ها را برای تجزیه و تحلیل ایجاد می‌کند. آزمایش یک کمپین با حجم کم منجر به داده‌های ناکافی و در نتیجه نتایج اشتباه می‌شود.

در a/b تست کمپین‌های کلیکی، بهتر است کمپینی را آزمایش کنید که چند ماه اجرا شده است و داده‌های ملموس و حجم تبدیل کافی تولید کرده است تا آزمایش‌ها به طور موثر اجرا شوند و نتیجه دقیق و درست باشد.

A/B تست را در کدام قسمت کمپین‌ های کلیکی انجام دهیم؟

معمولا تست a/b آخرین مرحله قبل از اجرای عمومی کمپین تبلیغاتی است. یعنی تیم مارکتینگ تمام جوانب را سنجیده و با استفاده از داده های موجود، مخاطب را رفتارشناسی کرده است. پس از آن و متناسب با نتایج حاصل، طراحی کمپین تبلیغاتی انجام می شود تا همه چیز آماده اجرا باشد. اینجا زمانی است که تست a/b که آن را به نام Split testing هم می شناسند، وارد عمل می شود.

نتیجه نهایی این است که داده های تئوری آزموده می شوند تا میزان دقت و درستی آن ها در عمل مشخص گردد. سپس چکش کاری آخر انجام می شود و در پایان، کمپین تبلیغاتی با بیشترین بازخورد ممکن اجرا خواهد شد.

زمان تصمیم‌ گیری برای اجرای تست‌ a/b در کمپین‌های کلیکی، جنبه‌های مختلفی از حساب تبلیغاتی وجود دارد که می‌ توانیم آنها را با هم مقایسه و آزمایش کنیم. متداول‌ ترین تست‌های A/B برای کمپین‌‌ های کلیکی شامل خلاقیت‌ های تبلیغاتی، برنامه‌ های افزودنی تبلیغات، صفحات فرود، استراتژی‌ های مناقصه و دیگر موارد است.

خلاقیت‌ های تبلیغاتی (AD CREATIVES)

خلاقیت‌ های تبلیغاتی به هر شکلی از محتوا گفته می‌ شود که هدف از آن، تبدیل لید بالقوه برای کسب و کار شما به مشتری از طریق تبلیغات پولی است.

خلاقیت‌ های تبلیغاتی و متن‌ های تبلیغات آنلدر Google Ads و Microsoft Advertising قرار می‌ گیرند. در اینجا، می‌ توانیم چندین آگهی را با پارامترها و اجزای مربوط به خود تنظیم کنیم تا در برابر یکدیگر آزمایش و مقایسه شوند. برخی از این اجزا عبارتند از:

• آزمایش سرفصل‌ های مختلف برای درگیر کردن کاربران جستجوگر؛
• استفاده از توضیحات متنوع تبلیغاتی برای انتقال پیام قوی و موثر به مخاطبان؛
• آزمایش چندین صفحه فرود برای تجزیه و تحلیل جایی که عملکرد کاربر از نظر نرخ تبدیل افزایش می‌ یابد.

افزونه‌ های تبلیغاتی

افزونه‌ های تبلیغاتی اطلاعات بیشتری هستند که همراه با تبلیغ شما به کاربر نمایش داده می‌ شوند و به گسترش تبلیغات شما کمک می‌ کنند و در نتیجه به افراد دلایل بیشتری برای انتخاب کسب‌ و کار شما نسبت به رقبا می‌ دهند.

ابزارهای انجام A/B تست و بهینه سازی

برای انجام A/B تست ابزارهای مختلفی در دسترس است. از نمونه های ارائه شده توسط گوگل گرفته تا موارد مشابه که به وسیله شرکت های مختلف ارائه شده اند. در بین موارد مختلف، Google Analytics وGoogle Optimize از معروف ترین سرویس ها هستند.

یکی از نقاط ضعف کار با این ابزارهای دیجیتال مارکتینگ، سطح تخصصی بودن آن هاست. اگر بخواهید اطلاعات مفیدی استخراج کنید، حتما باید با کار این ابزارها آشنا باشید. با این وجود، از ابزارهای گوگل می توانید برای انجام a/b تست های یک یا چند متغیره استفاده کنید. همچنین قابلیت انجام a/b/n تست هم وجود دارد. در این نوع تست، n نسخه از یک مورد خاص آماده شده و مورد آزمایش قرار می گیرند.

ابزار دوم، Optimizely است. اگر کار با ابزارهای گوگل سخت است، می توانید با خرید این ابزار تست A/B را ساده تر انجام دهید. همانطور که از نامش پیداست، این ابزار در جهت بهینه سازی موارد مختلف قابل استفاده است.

مورد سوم، HubSpot است. هاب اسپات در واقع یک پلتفرم بازاریابی را ارائه می کند. یعنی با خرید اشتراک آن، مجموعه ای از ابزارهای مورد نیاز در بازاریابی و تبلیغات دیجیتال را دریافت می کنید. مواردی همچون بازاریابی ایمیلی، اتوماسیون بازاریابی، سرویس ارتباط با مشتریان CRM و تست A/B. البته قیمت خرید آن بسیار بیشتر از نمونه های دیگر است. پس اگر صرفا به ابزاری برای a/b تست نیاز دارید، سراغ هاب اسپات نروید!

همچنین از Leadformly، Unbounce، Convertize و … به عنوان سایر ابزارهای انجام تست می توان نام برد.

نکات پایانی برای تست a/b در کمپین‌ های کلیکی

تا اینجا متوجه شدیم که تست a/b چیست، چطور کار می کند و چند ابزار برای انجام آن معرفی شد. حالا نوبت آن است با بررسی چند نکته، عملکرد این آزمون را بهبود دهیم و نتایج دقیق تری کسب کنیم.

سوالات متداول در مورد تست a/b

و در پایان اینکه…

قبل از اجرای تبلیغاتی مثل کمپین های تبلیغ کلیکی تلاش زیادی برای شناخت مخاطب می شود. اما باز هم ممکن است بین داده های موجود و رفتارهای واقعی کاربران اختلافی دیده شود. در این صورت، امکان شکست کمپین یا نرسیدن به نتیجه دلخواه وجود دارد. برای رفع چنین مشکلاتی، می توان از آزمون های مختلف مثل تست a/b استفاده کرد.

این تست معمولا برای سنجش یک متغیر استفاده می شود. ابزارهای مختلفی هم برای اجرای آن وجود دارد که به معرفی آن ها پرداختیم. البته a/b تست یک روش ساده است که ممکن است همه چیز را به شما نشان ندهد. برای رسیدن به نتایج بهتر، می توانید با مشاوران تیم ما در تماس باشید و کمپین های دقیق تری اجرا کنید.