کاربردهای یادگیری ماشینی در تبلیغات دیجیتال + 5 مثال واقعی
اگر بخواهیم دانش هوش مصنوعی یا AI را بررسی کنیم، با شاخه های متعددی رو به رو خواهیم شد؛ اما قطعا یکی از کاربردی ترین موارد آن برای صنعت تبلیغات دیجیتال، یادگیری ماشینی (ماشین لرنینگ) است. از این تکنولوژی برای هوشمند شدن و بهینه سازی تبلیغات استفاده می شود؛ به نحوی که با تارگت کردن دقیق تر مخاطبان هدف، اثربخشی تبلیغ افزایش یابد. در ادامه این مطلب، به بررسی 5 نمونه از کاربردهای این فناوری در تبلیغات و مارکتینگ می پردازیم تا عملکرد و نحوه اثرگذاری آن روشن تر شود. لطفا تا پایان همراه ما باشید.
فهرست مطالب
ماشین لرنینگ چیست؟
یادگیری ماشینی (Machine learning) یکی از شاخه های هوش مصنوعی است که برای هوشمندتر شدن ماشین ها مورد استفاده قرار می گیرد. روش کار به این صورت است که بر اساس الگوریتم هایی خاص، داده در اختیار ماشین قرار می گیرد.
در نتیجه، ماشین روز به روز اطلاعات بیشتری گردآوری می کند و در اصطلاح، یاد می گیرد. اما این پایان کار نیست. برای بهبود عملکرد ماشین ها، فرایند آموزش یا train از طریق داده های جدید و Big data ادامه می یابد تا با عمیق تر شدن دانش ماشین در حیطه ای خاص، دقت عملکردی آن بیشتر شود.
امروزه از ماشین لرنینگ در رشته های مختلفی از جمله پزشکی، روانشناسی، بازاریابی، تبلیغات بین المللی و … استفاده می شود. این نکته را هم نباید از یاد برد که اصل و اساس یادگیری ماشینی در بسیاری از موارد، از طریق پایتون ایجاد می گردد.
اهمیت یادگیری ماشینی در تبلیغات
در بین تمام رشته هایی که از یادگیری ماشینی استفاده می کنند، بازاریابی و تبلیغات تاثیر چشمگیری از این فناوری گرفته اند. اما اهمیت استفاده از ماشین لرنینگ چیست؟
در حال حاضر، صنعت تبلیغات با دو دید جدید از جهت مخاطب و کسب و کار تبلیغ دهنده مواجه است. اولا مردم ترجیح می دهند محتوایی را ببینند که به سلیقه، علاقه و نیازشان مرتبط باشد. از سمت دیگر، کسب و کارها تلاش می کنند تا با هدفگیری مخاطبان به صورت دقیق تر، کارآمدی فرایندهای تبلیغاتی خود را بالاتر ببرند و از هزینه های اضافه کمپین ها، بکاهند.
یکی از کاربردی ترین راه حل هایی که یادگیری ماشینی در اختیار تیم ها و کارشناسان بازاریابی و تبلیغات قرار داده، امکان اتوماسیون فرایندها است. از این طریق، فعالیت های اجرایی در یک کمپین با سرعت بیشتر انجام می شود و انجام کارهای روزمره و تکراری از روی دوش نیروی انسانی برداشته می شود.
نکته مثبت بعد در رابطه با استفاده از یادگیری ماشینی در تبلیغات، امکان شخصی سازی تبلیغ است. این کار، با جمع آوری داده های رفتاری کاربران آغاز می شود. سپس با تحلیل آن ها، اطلاعاتی به دست می آید که برای بهینه سازی کمپین ها و شخصی سازی تبلیغات متناسب با نیاز کاربر استفاده خواهد شد.
5 کاربرد مهم ماشین لرنینگ در تبلیغات دیجیتال
حالا که با چیستی و اهمیت استفاده از یادگیری ماشینی آشنا شدیم، نوبت به بررسی دقیق تر کاربردهای این فناوری در تبلیغات دیجیتال می رسد. پس در ادامه همراه ما باشید.
هدفمندسازی تبلیغات
در قسمت قبل، اشاره ای به شخصی سازی تبلیغات با استفاده از داده های گردآوری شده داشتیم. این فرایند، بخشی از کاربرد یادگیری ماشینی در هدفمندسازی تبلیغات است. اما اگر بخواهیم درباره موارد استفاده از این قابلیت در تبلیغات صحبت کنیم، می توان به کارایی آن در تولید محتوا، تبلیغات کلیکی (PPC)، SEO و … اشاره کرد.
به عنوان مثال، در فرایند تبلیغات کلیکی، کاربردی بودن لینک تبلیغاتی نقش موثری در امتیاز کیفی، مقدار هزینه پرداختی در ازای هر کلیک و در نهایت، رتبه لینک دارد. بنابراین کسب و کارها سعی می کنند با هدفمندسازی تبلیغات، محتوا یا لینک تبلیغاتی خود را در زمان و مکان درست، به دست مخاطب اصلی برسانند.
چنین اطلاعاتی (بهترین زمان نمایش تبلیغ، محل تبلیغ و ویژگی ها و رفتار کاربر) از طریق ابزارهایی که از ماشین لرنینگ استفاده می کنند، وجود دارد.
پیشبینی عملکرد تبلیغات
همه ما در زمان خرید، فاکتورهای مختلفی را در نظر می گیریم؛ اما در نهایت به انگیزه ای برای خرید نیاز داریم. زمانی که رفتار کاربران رصد شود، این امکان وجود دارد تا مهم ترین فاکتورها و انگیزه های افراد برای خرید تعیین گردد. ابزارهای یادگیری ماشینی در این فرایند نقش موثری خواهند داشت.
علاوه بر آن، این امکان وجود دارد که با اطلاع از نیازهای کاربر و انگیزه ای که او را به سمت خرید سوق می دهد، عملکرد کمپین های تبلیغات آنلاین را پیشبینی کرد. حتی بر اساس این داده ها، می توان محصولات جدیدی به بازار عرضه کرد. این موضوع، به تیم های بازاریابی و تبلیغات کمک می کند تا کمپین ها و محصولات خود را متناسب با کاربر بهینه سازی کنند.
نمونه ای از بررسی های رفتاری کاربران در برندBen & Jerry از شرکت unilever قابل مشاهده است. این برند، در زمینه فروش بستنی فعالیت می کند. آن ها با بررسی داده های رفتاری مردم در رابطه با آهنگ هایی که در مورد مصرف بستنی در صبحانه وجود داشت، متوجه شدند که مردم به چنین چیزی در وعده صبح نیاز دارند. پس محصولی برای رفع این خواسته ارائه دادند. از آن به بعد، بقیه برندها به سمت عرضه چنین محصولی حرکت کردند.
سفارشی سازی تجربه کاربری
هر کاربر در صفحات وب و فعالیت هایی که در بستر دیجیتال انجام می دهد، رد پایی از خود به جا می گذارد. ابزارهای نوینی مثل Machine learning کمک می کنند تا با رصد این فعالیت ها، همان چیزی در مقابل چشم کاربر قرار بگیرد که نیاز دارد یا می خواهد ببیند.
نمونه ای از چنین فرایندی، در فعالیت CommonWealth قابل مشاهده است. این شرکت در زمینه مقالات مرتبط با انتخاب شغل، مدیریت مالی، سبک زندگی و فرزندپروری فعالیت دارد. درآمد آن ها از راه فروش اشتراک و تبلیغات اینترنتی است. بنابراین، باید به محتوای تبلیغ خود اهمیت ویژه ای بدهند.
تا پیش از به کارگیری ابزارهای یادگیری ماشینی، آن ها کلمات کلیدی را متناسب با تحقیقات خود انتخاب می کردند. اما پس از همکاری با Appier در جهت سفارشی سازی تبلیغات و بهبود تجربه کاربر، کیوردهای خود را تغییر دادند. نتیجه آن، افزایش 6 برابری CTR تبلیغات بود.
تشخیص نقاط قوت و ضعف رقبا
یادگیری ماشینی فقط برای تحلیل وضعیت کمپین، پیشبینی نتایج آن و مسائل این چنینی کاربرد ندارد. یکی از امکانات ویژه این فناوری، تحلیل رخدادهایی است که احتمالا برای انسان سخت و پیچیده است؛ مثلا بازخورد احساسی کاربر پس از مشاهده تبلیغ.
شرکت Affectiva ابزارهایی را برای بررسی احساس کاربر توسعه داده است. البته در رابطه با این موضوع، قوانین خاصی وجود دارد و نباید از این قابلیت برای تمام بینندگان و مخاطبان تبلیغ استفاده کرد. به همین دلیل، گروه خاصی از افراد داوطلب برای بررسی بیشتر با این ابزار، به کار گرفته می شوند.
نتیجه این است که با بررسی واکنش های احساسی افراد از طریق چهره آن ها، بازخورد احتمالی مخاطبان هدف تعیین می شود. حالا بر اساس این داده ها، جهت بهبود وضعیت کمپین تصمیم گرفته خواهد شد.
مدیریت تبلیغات به صورت خودکار
تاثیر دیگری که یادگیری ماشینی بر تبلیغات هدفمند و بازاریابی گذاشته، خودکار شدن بسیاری از بخش هایی است که نیاز به انجام مستمر دارند. معمولا چنین کارهایی، برای کارمندان خسته کننده بوده و ترجیح می دهند انجام آن را به فرد دیگری واگذار کنند!
همین مسئله، ابزارهای جدید را وارد کار کرد. به عنوان مثال، شرکت Zoom برای کاهش زمان پاسخگویی به پرسش های کاربران در چت آنلاین، از Ada استفاده کرد. این ابزار پیام ها را دسته بندی می کرد تا سوالات هر دسته، توسط کارشناس مربوطه پاسخ داده شود. بنابراین، دیگر نیازی به دسته بندی سوال توسط کارمند نبود. این کار، زمان پاسخگویی به سوالات را تا 30 درصد کاهش داد.
5 مثال از کاربرد ماشین لرنینگ در تبلیغات دیجیتال
OneSpot
این پلتفرم با به کارگیری یادگیری ماشینی و بررسی رفتار کاربران، محتوای کسب و کارها را بهینه تر می کند. نتیجه آن، افزایش تعامل افراد، جذب کاربران و مخاطبان بیشتر، افزایش آگاهی از برند و بالا رفتن فروش خواهد بود.
Agreeable Research
Agreeable Research از ابزارهای نظرسنجی استفاده می کند تا با بهره گیری از نظر کاربران، بتواند دلایل انتخاب، خرید و اقدام نهایی افراد را ریشه یابی کند. داده های حاصل از این فرایند با عنوانcontrolled social networks شناخته می شوند.
ZyloTech
ZyloTech هم نمونه دیگری از کاربردهای یادگیری ماشینی در تبلیغات و بازاریابی است. با استفاده از آن، این امکان وجود دارد تا داده های مربوط به رفتار و فعالیت کاربران را رصد و آنالیز کرده و از طریق داده های حاصل، پیشنهادات شخصی سازی شده را برای آن ها آماده کرد.
Frase
اگر به تولید محتوای خلاقانه و اثربخش برای فعالیت های بازاریابی و تبلیغاتی کسب و کار خود نیاز دارید، Frase می تواند به شما کمک کند. این کار، از طریق ترکیب یادگیری ماشینی و هوش انسانی انجام می شود تا نتیجه کار، دقیقا همان چیزی باشد که از فرایند تولید محتوا انتظار داریم.
Funnel AI
در میان ابزارهای مختلف و کاربردهای یادگیری ماشینی در تبلیغات، Funnel AI نمونه جذابی است که رفتار کاربران در شبکه های اجتماعی را رصد می کند. اما روش کار هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ چیست؟
Funnel AI از داده های مربوط به پست ها، سرچ ها، نحوه ارتباط گیری با سایرین، تعامل با محتواهای موجود و مطالبی که نرخ تبدیل مناسبی داشتند، در جهت اطلاع از الگوی رفتاری کاربران استفاده می کنند. اطلاعات حاصل از این فرایند، در جهت بهبود تبلیغات دیجیتال و مارکتینگ به کار می رود.
سوالات متداول در مورد ماشین لرنینگ
و در آخر
کسب و کارها می خواهند بابت هزینه ای که برای کار تبلیغاتی خود انجام می دهند، آورده بیشتری داشته باشند. یادگیری ماشینی به عنوان بخشی از تکنولوژی و دانش هوش مصنوعی، در خدمت این جریان قرار گرفته است. از طریق ماشین لرنینگ یا ML این امکان فراهم شده تا با رصد فعالیت های کاربران و جمع آوری و آنالیز داده های مربوط، فرایندهای تبلیغاتی بهبود یابند و محتوای آن متناسب با نیاز کاربران شخصی سازی شود.
در این مطلب، سعی کردیم تا با بررسی تاثیرات یادگیری ماشینی بر تبلیغات و نمونه های آن، به توسعه دید مدیران و اعضای تیم مارکتینگ کمک کنیم. اگر در این زمینه (تاثیر ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی در تبلیغات) سوالی دارید، با کارشناسان ما در تماس باشید.
