کاربردهای یادگیری ماشینی در تبلیغات دیجیتال + 5 مثال واقعی

ماشین لرنینگ چیست؟

یادگیری ماشینی (Machine learning) یکی از شاخه های هوش مصنوعی است که برای هوشمندتر شدن ماشین ها مورد استفاده قرار می گیرد. روش کار به این صورت است که بر اساس الگوریتم هایی خاص، داده در اختیار ماشین قرار می گیرد.

در نتیجه، ماشین روز به روز اطلاعات بیشتری گردآوری می کند و در اصطلاح، یاد می گیرد. اما این پایان کار نیست. برای بهبود عملکرد ماشین  ها، فرایند آموزش یا train از طریق داده های جدید و Big data ادامه می یابد تا با عمیق تر شدن دانش ماشین در حیطه ای خاص، دقت عملکردی آن بیشتر شود.

امروزه از ماشین لرنینگ در رشته های مختلفی از جمله پزشکی، روانشناسی، بازاریابی، تبلیغات بین المللی و … استفاده می شود. این نکته را هم نباید از یاد برد که اصل و اساس یادگیری ماشینی در بسیاری از موارد، از طریق پایتون ایجاد می گردد.

اهمیت یادگیری ماشینی در تبلیغات

در بین تمام رشته هایی که از یادگیری ماشینی استفاده می کنند، بازاریابی و تبلیغات تاثیر چشمگیری از این فناوری گرفته اند. اما اهمیت استفاده از ماشین لرنینگ چیست؟

در حال حاضر، صنعت تبلیغات با دو دید جدید از جهت مخاطب و کسب و کار تبلیغ دهنده مواجه است. اولا مردم ترجیح می دهند محتوایی را ببینند که به سلیقه، علاقه و نیازشان مرتبط باشد. از سمت دیگر، کسب و کارها تلاش می کنند تا با هدفگیری مخاطبان به صورت دقیق تر، کارآمدی فرایندهای تبلیغاتی خود را بالاتر ببرند و از هزینه های اضافه کمپین ها، بکاهند.

یکی از کاربردی ترین راه حل هایی که یادگیری ماشینی در اختیار تیم ها و کارشناسان بازاریابی و تبلیغات قرار داده، امکان اتوماسیون فرایندها است. از این طریق، فعالیت های اجرایی در یک کمپین با سرعت بیشتر انجام می شود و انجام کارهای روزمره و تکراری از روی دوش نیروی انسانی برداشته می شود.

نکته مثبت بعد در رابطه با استفاده از یادگیری ماشینی در تبلیغات، امکان شخصی سازی تبلیغ است. این کار، با جمع آوری داده های رفتاری کاربران آغاز می شود. سپس با تحلیل آن ها، اطلاعاتی به دست می آید که برای بهینه سازی کمپین ها و شخصی سازی تبلیغات متناسب با نیاز کاربر استفاده خواهد شد.

5 کاربرد مهم ماشین لرنینگ در تبلیغات دیجیتال

حالا که با چیستی و اهمیت استفاده از یادگیری ماشینی آشنا شدیم، نوبت به بررسی دقیق تر کاربردهای این فناوری در تبلیغات دیجیتال می رسد. پس در ادامه همراه ما باشید.

هدفمندسازی تبلیغات

به عنوان مثال، در فرایند تبلیغات کلیکی، کاربردی بودن لینک تبلیغاتی نقش موثری در امتیاز کیفی، مقدار هزینه پرداختی در ازای هر کلیک و در نهایت، رتبه لینک دارد. بنابراین کسب و کارها سعی می کنند با هدفمندسازی تبلیغات، محتوا یا لینک تبلیغاتی خود را در زمان و مکان درست، به دست مخاطب اصلی برسانند.

چنین اطلاعاتی (بهترین زمان نمایش تبلیغ، محل تبلیغ و ویژگی ها و رفتار کاربر) از طریق ابزارهایی که از ماشین لرنینگ استفاده می کنند، وجود دارد.

پیشبینی عملکرد تبلیغات

علاوه بر آن، این امکان وجود دارد که با اطلاع از نیازهای کاربر و انگیزه ای که او را به سمت خرید سوق می دهد، عملکرد کمپین های تبلیغات آنلاین را پیشبینی کرد. حتی بر اساس این داده ها، می توان محصولات جدیدی به بازار عرضه کرد. این موضوع، به تیم های بازاریابی و تبلیغات کمک می کند تا کمپین ها و محصولات خود را متناسب با کاربر بهینه سازی کنند.

نمونه ای از بررسی های رفتاری کاربران در برندBen & Jerry  از شرکت unilever قابل مشاهده است. این برند، در زمینه فروش بستنی فعالیت می کند. آن ها با بررسی داده های رفتاری مردم در رابطه با آهنگ هایی که در مورد مصرف بستنی در صبحانه وجود داشت، متوجه شدند که مردم به چنین چیزی در وعده صبح نیاز دارند. پس محصولی برای رفع این خواسته ارائه دادند. از آن به بعد، بقیه برندها به سمت عرضه چنین محصولی حرکت کردند.

سفارشی سازی تجربه کاربری

نمونه ای از چنین فرایندی، در فعالیت CommonWealth قابل مشاهده است. این شرکت در زمینه مقالات مرتبط با انتخاب شغل، مدیریت مالی، سبک زندگی و فرزندپروری فعالیت دارد. درآمد آن ها از راه فروش اشتراک و تبلیغات اینترنتی است. بنابراین، باید به محتوای تبلیغ خود اهمیت ویژه ای بدهند.

تا پیش از به کارگیری ابزارهای یادگیری ماشینی، آن ها کلمات کلیدی را متناسب با تحقیقات خود انتخاب می کردند. اما پس از همکاری با Appier در جهت سفارشی سازی تبلیغات و بهبود تجربه کاربر، کیوردهای خود را تغییر دادند. نتیجه آن، افزایش 6 برابری CTR تبلیغات بود.

تشخیص نقاط قوت و ضعف رقبا

شرکت Affectiva ابزارهایی را برای بررسی احساس کاربر توسعه داده است. البته در رابطه با این موضوع، قوانین خاصی وجود دارد و نباید از این قابلیت برای تمام بینندگان و مخاطبان تبلیغ استفاده کرد. به همین دلیل، گروه خاصی از افراد داوطلب برای بررسی بیشتر با این ابزار، به کار گرفته می شوند.

نتیجه این است که با بررسی واکنش های احساسی افراد از طریق چهره آن ها، بازخورد احتمالی مخاطبان هدف تعیین می شود. حالا بر اساس این داده ها، جهت بهبود وضعیت کمپین تصمیم گرفته خواهد شد.

مدیریت تبلیغات به صورت خودکار

همین مسئله، ابزارهای جدید را وارد کار کرد. به عنوان مثال، شرکت Zoom برای کاهش زمان پاسخگویی به پرسش های کاربران در چت آنلاین، از Ada استفاده کرد. این ابزار پیام ها را دسته بندی می کرد تا سوالات هر دسته، توسط کارشناس مربوطه پاسخ داده شود. بنابراین، دیگر نیازی به دسته بندی سوال توسط کارمند نبود. این کار، زمان پاسخگویی به سوالات را تا 30 درصد کاهش داد.

5 مثال از کاربرد ماشین لرنینگ در تبلیغات دیجیتال

سوالات متداول در مورد ماشین لرنینگ

و در آخر

کسب و کارها می خواهند بابت هزینه ای که برای کار تبلیغاتی خود انجام می دهند، آورده بیشتری داشته باشند. یادگیری ماشینی به عنوان بخشی از تکنولوژی و دانش هوش مصنوعی، در خدمت این جریان قرار گرفته است. از طریق ماشین لرنینگ یا ML این امکان فراهم شده تا با رصد فعالیت های کاربران و جمع آوری و آنالیز داده های مربوط، فرایندهای تبلیغاتی بهبود یابند و محتوای آن متناسب با نیاز کاربران شخصی سازی شود.

در این مطلب، سعی کردیم تا با بررسی تاثیرات یادگیری ماشینی بر تبلیغات و نمونه های آن، به توسعه دید مدیران و اعضای تیم مارکتینگ کمک کنیم. اگر در این زمینه (تاثیر ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی در تبلیغات) سوالی دارید، با کارشناسان ما در تماس باشید.