10 روش شخصی سازی بازاریابی با هوش مصنوعی 2024

این روزها شرکت‌ها به‌سرعت در حال پیوستن به جامعه کسب‌وکارهای دیجیتال با هوش مصنوعی هستند. چراکه می‌دانند آینده تمام کسب‌وکارها به‌زودی به هوش مصنوعی ختم خواهد شد. هوش مصنوعی بسیار سریع، دقیق و کم‌هزینه است. برای همین تقریباً همه کسب‌وکارها به دنبال ادغام این فناوری در استراتژی بازاریابی خود هستند. از طرفی خطای انسانی در دریافت داده‌ها گریزناپذیر است، ولی در بازاریابی با هوش مصنوعی این خطاها نیز به حداقل می‌رسد.

در سال‌های اخیر حساسیت محققان در دنیای بازاریابی برای حفظ حریم خصوصی کاربران به دغدغه‌ای تبدیل شده است. آن‌ها با بررسی رفتار مشتری‌ها به این نظریه رسیدند که ممکن است افراد به ردیابی توسط کوکی‌ها احساس ناامنی کنند. پس این مشکل تأثیر منفی بر دیجیتال مارکتینگ خواهد گذاشت. این محققان برای پیشگیری از ضربه احتمالی به دنیای مارکتینگ هوش مصنوعی را پیشنهاد کردند. هوش مصنوعی با استفاده از داده‌ها رفتار کاربر را پیش‌بینی کرده و الگوریتم‌هایی را برای تعامل و ارسال پیام در کانال موردعلاقه او را پیشنهاد می‌دهد.

در این مقاله از پلتفرم تبلیغات آنلاین دارت ادز با روش‌های شخصی‌سازی با هوش مصنوعی و حفظ حریم خصوصی افراد بیشتر آشنا خواهید شد. در نتیجه درمی‌یابید که هوش مصنوعی یکی از مهم‌ترین ابزارهای استراتژی دیجیتال مارکتینگ است.

هوش مصنوعی در بازاریابی شخصی سازی شده

هوش مصنوعی در بازاریابی شخصی سازی شده

بازاریابی شخصی‌سازی چیست؟ به‌نوعی از بازاریابی گفته می‌شود که استراتژی آن را بر اساس داده‌های جمع‌آوری شده از مخاطب تنظیم می‌کنند. این داده‌های جمع‌آوری شده شامل انواع اطلاعات رفتاری، سابقه و تجربه خرید است. حالا در دنیای امروز هوش مصنوعی را با استراتژی بازاریابی ادغام کرده‌اند و نتایج خوبی را به دست آورده‌اند. ازاین‌رو اگر در بازاریابی شخصی‌سازی از هوش مصنوعی استفاده کنید، می‌توانید روند بازاریابی شخصی‌سازی با هوش مصنوعی (بازاریابی با هوش مصنوعی) را به این صورت بیان کنید:

هوش مصنوعی در بازاریابی شخصی‌سازی چطور کار می‌کند؟ در واقع هوش مصنوعی با دریافت داده‌ها از طریق ابزارهایش، پیام‌های شخصی‌سازی را در زمان مناسب ارسال می‌کند. این زمان مناسب ممکن است در هر نقطه‌ای از چرخه عمر مشتری باشد و او را برای تعامل با برند تشویق کند.

از طرفی دیگر به بازاریاب هشدار می‌دهد که مشتری در حال ترک سبد خرید است و باید او را به‌سرعت به چرخه برگردانید. هوش مصنوعی با بررسی دقیق رفتار مشتری و دور از خطای انسانی به‌درستی خواسته‌های مشتری را تشخیص می‌دهد. بعد از آن با پیام‌های قدرتمند سراغ مشتری رفته و دقیقاً نیازهای او را برطرف می‌کند. پس نرخ کلیک بالا رفته و تبدیل افزایش می‌یابد و درنتیجه یک کمپین تبلیغات آنلاین موفق خواهید داشت.

روش های بازاریابی با هوش مصنوعی

 10 روش شخصی سازی بازاریابی با هوش مصنوعی

در سال‌های اخیر با تحقیقات گسترده افراد متخصص در عرصه تبلیغات نگرانی زیادی درباره حفظ حریم به وجود آمد. برای همین با افزایش ردیابی کوکی‌ها و تغییرات احساسات مردم اقدامات سخت‌گیرانه‌تر صورت گرفت. چراکه مردم قبل از اینکه بخواهند به تبلیغات شما توجه کنند، باید احساس امنیت در فضای اینترنتی داشته باشند. این اقدامات نیازمند روش هوشمندانه‌تری از شخصی‌سازی است. فناوری هوش مصنوعی یکی از همین راه‌های پیشگیری و اعتمادسازی در دنیای تبلیغات است.

این روند شخصی‌سازی با هوش مصنوعی به بازاریاب کمک می‌کند که مستقیم به سراغ مخاطب هدف برود. در عین رعایت استانداردهای حریم خصوصی، محتوا را به طور مؤثر سفارشی کند. در اینجا با ۱۰ روش شکل‌گیری مجدد بازاریابی با هوش مصنوعی در دنیای بعد از کوکی‌ها بیشتر آشنا شوید.

امروزه اینترنت تقریباً دردسترس همه افراد بوده و این تعداد در حال افزایش است. طبق آمار در سال ۲۰۲۱ به طور متوسط کاربران در هر روز حدود ۶ ساعت و ۵۶ دقیقه از زمان خود را در طول شبانه‌روزی به وب اختصاص می‌دهند.

بر طبق این آمار بررسی انواع روش‌های تبلیغات آنلاین به شما کمک می‌کند تا دامنه تبلیغات آنلاین را درک کنید. در ادامه روش‌های مختلفی را برای تعامل مؤثر و گسترش مخاطبان خود به‌صورت آنلاین بررسی می‌کنیم.

۱. بهینه سازی داده های شخص اول

در این سال‌ها برای حفظ حریم خصوصی کاربران استفاده از کوکی‌ها بسیار محدود شده‌اند. حالا ارزش داده‌های شخص اول افزایش‌یافته است. داده‌های شخصی اول چیست؟ به داده‌هایی گفته می‌شود که سازمان به طور مستقیم از مخاطب دریافت کرده است. برای مثال در شرکت Presspool.ai، از داده‌های شخص اول استفاده می‌کنند. خوانندگان به طور داوطلبانه اطلاعاتی را در اختیار ناشران خبرنامه قرار می‌دهند. این افراد یا برای اشتراک ثبت‌نام می‌کنند یا به نظرسنجی‌ها پاسخ می‌دهند.

هوش مصنوعی این داده‌ها را تجزیه‌و‌تحلیل می‌کند تا به بینش و علاقه‌مندی مشتری دست یابد. البته حریم خصوصی افراد حفظ شده و قوانین آن نقض نخواهد شد. همچنین استراتژی بازاریابی کسب‌وکارها را به طور مؤثر متناسب با داده‌ها تنظیم می‌کند.

در واقع این داده‌ها از طریق تعامل مستقیم کاربر با شبکه‌های اجتماعی، وب‌سایت و اپلیکیشن انجام می‌شود. برای نمونه کاربر در اینستاگرام درباره محصول یا ویژگی‌های موردعلاقه آن صحبت می‌کند. اگر در آینده بتوانیم که دقت این داده‌ها را در بازاریابی با هوش مصنوعی افزایش دهیم تا به آن تکیه کنیم، می‌توانیم محدودیت کوکی‌ها را جبران کرده و در استراتژی بازاریابی دیجیتال خود موفق شویم.

۲. تجزیه و تحلیل پیش بینی

یکی دیگر از امکانات هوش مصنوعی استفاده از داده‌ها برای پیش‌بینی رفتار و ترجیحات مشتری بادقت بالا است. این قابلیت امکان شخصی‌سازی را فراهم می‌کند. همچنین هوش مصنوعی با کمک این داده‌ها فهرست علاقه‌مندی‌ها و ترجیحات کاربر را محدود می‌کند، چراکه حالا با کمک داده‌ها می‌داند که مشتری چه می‌خواهد. پس خواسته‌ها و نیازهای او به طور مستقیم قابل‌پیش‌بینی است و نیازی به ردیابی فراگیر نیست و حریم خصوصی حفظ خواهد شد.

چطور این پیش‌بینی‌ها در موفقیت کمپین بازاریابی تأثیر می‌گذارد؟ اگر شما یک کمپین را راه‌اندازی کرده باشید و بخواهید از هوش مصنوعی استفاده کنید. اگر داده‌ها را به‌درستی پیش‌بینی کرده باشید، می‌توانید تشخیص دهید که چه محصول یا خدماتی را به کاربر معرفی کنید. همچنین اینکه چه کانالی را برای مخاطب در نظر بگیرید تا تعامل بیشتری از مشتری دریافت کنید.

۳. هدف گذاری متنی

شما برای اینکه استراتژی بازاریابی خودتان را با محدودیت کوکی‌ها هماهنگ کنید. می‌توانید از هدف‌گذاری متنی در هوش مصنوعی استفاده کنید. برای مثال به‌جای اینکه کاربر را از طریق کوکی‌ها دنبال کنید، از قابلیت هدف‌گذاری متنی استفاده کنید. در هدف‌گیری متنی قرار است تبلیغات متنی در وب‌سایت‌هایی قرار گیرد که محتوای آن متناسب با متن تبلیغاتی و تعداد بازدیدهای بالا است. با کمک این روش، تبلیغات هدفمند شکل‌گرفته و مخاطبان هدف را نشانه گرفته‌اید.

به مثال مرتبط توجه کنید:

فرض کنید که شما یک متن تبلیغاتی شوره سر و معرفی محصول داشته باشید. حالا اگر این محتوای تبلیغاتی را در یک وب‌سایت آرایشی بهداشتی، مراقبت از مو، سلامتی پوست و مو قرار دهید. پس مخاطب هدف خود را نشانه رفته‌اید و هدف‌گذاری انجام داده‌اید. دیگر نیاز نیست از کوکی‌ها استفاده کنید، چراکه مخاطب هدف خودش شما را پیدا می‌کند.

دارت ادز نیز تلاش دارد تا بهترین بستر تبلیغاتی را در وب‌سایت‌ها برای تبلیغات بنری شما در اختیارتان قرار دهد تا کمپینتان بیشترین موفقیت را از تعامل با مخاطب هدف داشته باشد.

۴. یادگیری فدرال

این تکنیک پیشرفته هوش مصنوعی به کاربر امکان می‌دهد بدون استخراج داده‌های شخصی از دستگاه‌های آن‌ها، اولویت‌های کاربر را یاد بگیرد. در یادگیری فدرال پردازش داده‌های غیرمتمرکز در دستگاه‌های کاربر برای حفظ حریم شخصی تضمین می‌شود. با این ابزار اطلاعات شخصی کاربر خصوصی باقی می‌ماند. درعین‌حال به یادگیری جمعی (collective learning) کمک می‌کند که شخصی‌سازی را افزایش دهد.    

یادگیری فدرال امکان آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی هوش مصنوعی در شرایطی که داده‌ها پراکنده نیستند را فراهم می‌آورد. این رویکرد یادگیری فدرال باعث می‌شود که داده‌ها با منابع پراکنده در همان مکان قابل‌دسترس باشند و نیازی به انتقال آن به مرکز نداشته باشد.               

۵. تولید داده های مصنوعی

یکی دیگر از مزایای بازاریابی با هوش مصنوعی در قبال محدودیت کوکی‌ها تولید داده‌های مصنوعی است. با کمک هوش مصنوعی مجموعه‌ای از داده‌های مصنوعی تولید شده که بدون اطلاعات شخصی از کاربر، رفتارهای واقعی او تقلید خواهد شد. از مجموعه این داده‌ها می‌توان در این موارد استفاده کرد:

  • آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی
  • کاهش اتکا به داده‌های واقعی کاربر
  • افزایش حریم خصوصی کاربر

در واقع کاربر با اطلاعاتی که در هوش خود دارد فقط تشخیص می‌دهد که در موقعیت‌های مختلف باید چه رفتاری انجام گیرد. برای مثال اگر شما فروشنده لباس ورزشی هستید، پس تشخیص می‌دهد که کاربر شما به‌عنوان یک ورزشکار در چه کانال و وب‌سایتی بیشترین وقت را می‌گذراند. چه ساعاتی از روز معمولاً می‌تواند تبلیغ شما را ببیند؟ دغدغه و علاقه‌مندی چنین افرادی چه چیزی است؟ داده‌های مصنوعی مانند دوقلوی به‌هم‌چسبیده در کنار داده‌های اصلی است.

اگر داده‌های مصنوعی از داده اصلی شبیه‌سازی شود، امکان ایجاد یک ساختار جدید برای داده وجود دارد. این روش در زمانی که شما داده‌ای ندارید، به شما بسیار کمک می‌کند تا داده‌های مصنوعی بسازید.

۶. تجزیه و تحلیل داده های مبتنی بر هوش مصنوعی

اگر بخواهید در بازاریابی شخصی‌سازی موفق شوید، باید بدانید که داده‌های شخصی‌سازی بر بینش عمیق مشتری متکی است. یعنی شما زمانی می‌توانید به بینش عمیق مشتری دست یابید که داده‌هایی را درباره او به دست آورید. بعد از آن تبلیغات و درخواست‌های شخصی‌سازی را برای او بفرستید تا او را به مخاطب هدف تبدیل کنید.

اگر بتوانید این داده‌ها را به‌درستی تجزیه‌وتحلیل کنید، پس یک پله به موفقیت نزدیک شده‌اید. چطور به داده‌های درست دست یابم؟ بازاریابی با هوش مصنوعی به شما می‌آموزد که چطور داده‌های بی‌نقص را از هوش مصنوعی دریافت کنید. هوش مصنوعی به شما داده‌هایی را می‌دهد که بتوانید با آن ترجیحات کاربر و علاقه‌مندی‌های کاربر را بدانید. همچنین هوش مصنوعی از خطای انسانی دور است و برای همین در دریافت اطلاعات دچار خطا نخواهد شد.

با کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشینی (Machine learning) می‌توانید رفتار کاربر را در چندین پلتفرم از تعاملات رسانه‌های اجتماعی گرفته تا تاریخچه خرید، ساختن پروفایل‌های جامع، ردیابی کنید. این پروفایل‌ها و اطلاعات جامع به بازاریابان در درک نیازها و ترجیحات مصرف‌کننده کمک کرده تا رفتارهای آینده او را پیش‌بینی کنند. در این صورت اگر بخواهید داده‌های مفیدی از کاربران به دست آورید تا نرخ تبدیل بالا برود، پس یک کمپین موفق خواهید داشت. چراکه داده به طور مستقیم مخاطب هدف را نشانه رفته و او را با خود همراه می‌کند.

۷. سفارشی سازی محتوای پویا

با دریافت داده‌های درست و پیش‌بینی ترجیحات و علاقه‌مندی‌های کاربر حالا نوبت سفارشی‌سازی محتوا است. هوش مصنوعی می‌تواند به‌صورت پویا پیام‌های بازاریابی و تبلیغاتی را بر اساس داده‌های کافی و قابل‌اعتماد در زمان واقعی تنظیم کند.

یک مثال:

اگر یک کاربر به طور مکرر راه‌حل‌های نرم‌افزاری مدیریت پروژه را جستجو کند، هوش مصنوعی تبلیغاتی را به او نشان می‌دهد که مربوط به آن عبارت جستجو کاربر است. اگر با روند هوش مصنوعی بخواهید شخصی‌سازی را انجام دهید، بازدهی عملکردهای بازاریابی را افزایش می‌دهید. همچنین باعث افزایش تجربه کاربر، افزایش تعاملات صمیمی با کاربر و تبلیغ غیرمستقیم برای او می‌شود.

همه این فرایندها در هوش مصنوعی می‌تواند به‌صورت خودکار حتی زمان‌بندی شده در اختیار کاربر قرار بگیرد. تولید محتوای جذاب و متنوع نیز از دیگر مزایای شخصی‌سازی محتوا توسط هوش مصنوعی است. شما حالا با کمک ابزارهای هوش مصنوعی می‌دانید که کاربر یا مخاطب هدفتان چه می‌خواهد، در چه کانالی بیشتر وقت می‌گذارند. برای همین می‌توانید محتواهای متنوعی را برای او ایجاد کنید.

۸. تصمیم گیری در زمان واقعی

توانایی هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری زمان واقعی، نحوه مدیریت و بهینه‌سازی کمپین‌ها را تغییر می‌دهد. چراکه ممکن است بر اساس تغییرات به وجود آمده در رفتار کاربر یک‌سری عملکردها به‌روزرسانی شده و تغییر کند. پس راه برای بازاریاب روشن است و می‌تواند به هوش مصنوعی اعتماد کند. در این صورت باید به‌سرعت استراتژی‌های خود را برای تنظیم مداوم عملکرد کمپین با استفاده از هوش مصنوعی هماهنگ کند.

اگر یک هوش مصنوعی تشخیص دهد که یک پیام خاص برای افراد خاص در زمان واقعی و مناسب به‌خوبی عمل می‌‌کند. پس قادر است به طور خودکار بودجه کمپین را برای سرمایه‌گذاری روی روند جدید تغییر دهد. شما زمانی می‌توانید به حداکثر عملکرد کمپین دست یابید که یک پیام مناسب را در زمان مناسب به مخاطب هدف برسانید. در این صورت حداکثر عملکرد را از کمپین به دست آورده‌اید. در بازاریابی با هوش مصنوعی به کمپین حداکثر عملکرد نیز دست می‌یابد.

۹. توصیه های شخصی

پیش‌بینی رفتار مشتریان با هوش مصنوعی یکی از کاربردهای جذاب است. امروز کاربران زیادی به کانال مختلف دسترسی دارند و پیداکردن داده‌های کاربران برای هوش مصنوعی بسیار آسان و دقیق است. هوش مصنوعی با کمک رفتار مصرف‌کننده می‌تواند تشخیص دهد که:

  • آیا این مشتری به سبد خرید باز می‌گردد؟
  • چه مشتریانی احتمالاً به خرید ادامه می‌دهند؟
  • چه کسانی به برند پشت می‌کنند؟
  • چه محصولات یا خدماتی توسط یک فرد خاص خریداری می‌شود؟

فراتر از واکنش به داده‌های موجود، هوش مصنوعی می‌تواند رفتارهای مصرف‌کننده آینده را پیش‌بینی کند. پس هوش مصنوعی از تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی آنچه که خریداران ممکن است در آینده به آن علاقه‌مند باشند، استفاده می‌کند.

برای نمونه: اگر مشتری مجموعه‌ای از کتاب‌های نویسنده خاصی را خریداری کرده باشد، هوش مصنوعی می‌تواند نسخه‌های بعدی یا کتاب‌های مشابه را پیشنهاد کند. این روند فروش را افزایش داده و به مشتری احساس ارزشمندی می‌دهد.

10. CX پیشرفته با چت بات ها و دستیاران مجازی

چت بات‌های هوش مصنوعی و دستیاران مجازی هر روز در حال گسترش هستند. این چت بات‌ها خدمات شخصی‌سازی به مشتریان ارائه می‌دهند. توانایی پاسخ به پرسش‌ها را داشته و توصیه‌هایی نیز ارائه می‌کند. این قابلیت پاسخگویی از طریق هوش مصنوعی به‌صورت شبانه‌روز و بدون دخالت انسان صورت می‌گیرد.

این برنامه‌ها با استخراج داده از هر تعامل، تجربیات شخصی‌سازی بیشتری را ارائه می‌دهند. ازاین‌رو رضایت و وفاداری مشتری را بهبود می‌بخشند. از طرفی امروز فناوری هوش مصنوعی پیشرفت‌های زیادی در دنیای بازاریابی دارد. برای همین اگر این ابزار را با استراتژی بازاریابی خود ادغام کنید، به‌طورقطع به هدف برندتان نزدیک خواهید شد. ازاین‌رو با استفاده از فناوری بازاریابی شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی و با کمک بهترین شیوه‌ها می‌توانید به انتظارات مشتری برای ارتباط و شخصی‌سازی پاسخ مناسب دهید.

یکی دیگر از مزایای هوش مصنوعی در تبلیغات روابط قوی‌تر و معنادارتر با مخاطبان است. به یاد داشته باشید که آینده بازاریابی فقط شخصی‌سازی نیست، بلکه پیش‌بینی و تجزیه‌وتحلیل داده با هوش مصنوعی شکوه آینده بازاریابی خواهد بود.

سوالات متداول در مورد بازاریابی با هوش مصنوعی

و در آخر

کسب‌وکار کوچک یا بزرگ تفاوتی ندارد، هوش مصنوعی با کمک ابزارهایش و برنامه‌های یادگیری ماشینی می‌تواند نرخ کلیک و تبدیل را افزایش داده و در نتیجه بازدهی کمپین را تقویت کند. همچنین داده‌های دسته اولی را به تیم بازاریابی تحویل دهد. برای همین راندمان تیم بازاریابی بالا رفته و زمان کمتری را صرف جمع‌آوری داده می‌کند. ازاین‌رو بازاریابی با هوش مصنوعی یکی از راهکارهای موفقیت در کمپین و هماهنگی با رفتارهای جدید کاربر و پیروزی بر رقبا است.

در این مقاله دارت ادز درباره هوش مصنوعی با بازاریابی شخصی‌سازی و حفظ حریم خصوصی افراد با کمک هوش مصنوعی مطالبی ارائه دادیم و برخی از این مطالب از قرار زیر است:

  • هوش مصنوعی با ارائه خدمات در بخش چت‌بات‌ها می‌تواند یک فضای شخصی‌سازی را برای کاربر ایجاد کرده و با او تعامل ایجاد کند. کاربر در این بخش درباره دغدغه‌های خود برای دریافت محصول یا تعامل با برند صحبت می‌کند. هوش مصنوعی نیز به او توصیه‌ها و پاسخ‌هایی را ارائه می‌دهد.
  • هوش مصنوعی می‌تواند رفتار مشتری را بر اساس داده‌های دریافتی پیش‌بینی کند. برای همین به‌جای ردیابی کاربر توسط کوکی‌ها، حریم خصوصی او را حفظ کنید و از هوش مصنوعی برای این کار استفاده کنید.
  • هوش مصنوعی توانایی سفارشی‌سازی محتوای پویا را برای کسب‌وکارتان دارد. به این معنا که در زمان مناسب و با تغییرات جدید می‌تواند محتواهای قبلی را تغییر داده و به محتوای جدید دست یابد.

منابع

www.entrepreneur.com